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内皮功能与动脉粥样硬化 内皮在动脉粥样硬化的发生、发展和临床结局中起着重要作用。肱动脉血流介导扩张(FMD)是一种无创性评价血管内皮功能的方法。该方法是由塞勒马杰等人介绍的。1992年和过去20年来,由于一些研究表明,FMD受损与吸烟、高胆固醇血症、高血压、糖尿病和衰老等心血管危险因素有关,因此变得越来越重要,是心血管事件的独立预测因素。事实上,数千篇论文已经证明内皮功能障碍是从年轻人到成年人的最早可检测到的动脉粥样硬化症状之一。 FMD可通过超声成像来测量,如国际肱动脉反应性工作队指南所述(Corretti等人,2002年)。该检查包括测量安静时和前臂缺血所致反应性充血后肱动脉内径。测量是在纵向平面前肘窝上方的动脉b型截面上进行的。
颈动脉僵硬和内膜中层厚度 近年来,大家越来越重视动脉僵硬度在心血管疾病发展中的作用。实际上,对动脉僵硬度的评估越来越多地用于患者的临床评估中。浅动脉(主要是颈动脉)的局部测量可使用超声和眼压计进行。该方法为精确确定动脉僵硬度提供了最佳条件,因为以这种方式直接从驱动体积变化的压力变化中获得测量值, 即无需使用任何循环数学模型。 超声成像还可提供内膜中层厚度(IMT)的值,该值是动脉厚度的量度。这种测量方法现在已被广泛使用并被认为是动脉粥样硬化的指标。此外,可以将动脉的刚度和厚度进行组合,以提供动脉壁材料(杨氏弹性模量)的弹性值。
Carotid Studio
CarotidStudio 是一款分析颈动脉超声图像序列的高性能软件,可提供有关血管健康状况以及患者心血管 风险的信息。
用户提供了局部脉冲压力的测量值,CarotidStudio便可以同时计算出以下结构和功能参数:
● 内膜中层厚度 ● 壁截面积 ● 冲程直径的变化 ● 横截面顺应性 ● 横截面可膨胀性 ● 杨氏弹性模量
同步测量 同步评估动脉壁材料的弹性、动脉的厚度和硬度参数。
回声精度 该分析基于创新的数学运算符,克服了常规 B 模式超声图像的空间分辨率限制。基于该技术,可获得与回声跟踪系统类似的精度。
实时分析 通过显示实时图像分析结果,可以更轻松地优化超声扫描结果。
易于编辑 测量信号的自动分析结果可由专家操作员校正和检查,排除特征在于低信噪比或存在异常值的信号。
FMD Studio
在缺乏适当的器械的情况下评估FMD非常具有临床挑战性。FMD Studio可自动测量血管直径,计算FMD%值,并可与超声系统结合使用。
FMD Studio用户界面: 1.视讯视窗 2.资料显示 3.瞬时直径图 4.平均直径图 5.剪切速率图
实时分析 在FMD研究中,关键的问题之一是在测试期间(9分钟)如何保持良好的图像质量。借助实时系统,超声医师可以更轻松地调整超声探头的位置,以补偿患者的运动带来的影响。
自动多普勒血流分析 除了自动测量直径外,FMD Studio可自动分析多普勒信号(在双模超声设备中可用),计算瞬时剪切速率的值。正如最近的研究强烈建议的那样,提供了精确的血管舒张刺激量,可用于使 FMD 值标准化。
高精度 该系统使用具有亚像素精度的创新数学运算符,可以克服图像的空间分辨率限制,通过对超声图像进行更复杂的分析才能获得高精度的分析结果。
无需心电门控 心血管图像通常需要心电同步,我公司研发的产品攻克了这一难题,从而简化了程序和所需设备的成本。
质量反馈 超声医师可将该系统提供的信号用作图像质量和可靠性的标记。
人工智能在心血管精准医疗中发挥了重要促进作用,随着患者临床数据的增加以及新的复杂生物数据的融入,人工智能能够更加深入地解读患者海量数据信息、流线化医疗工作、精准分类患者、实现个体化治疗;在医疗健康领域实行标准化,帮助做出临床决策并预测患者的治疗效果。
我公司联合心血管专科的优势资源,将人工智能赋能于医疗健康领域,利用图像算法和自然语言处理技术不断迭代,可实现高效的内皮功能与动脉粥样硬化和血管直径的自动化测量,可在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断等方面发挥更重要作用,可以实现便捷、低成本、快速的数据筛查,能极大程度上提升医生的工作效率和质量。
Cardiovascular Suite 是一个用于从超声图像评估心血管风险标记的软件程序。
该套件包括两个应用程序:用于评估内皮功能的 FMD Studio 和用于评估颈动脉僵硬度和内膜中层厚度的 Carotid Studio。
硬件要求 苹果系统 Intel Core i5 2.3 GHz,4GB RAM,250GB 硬盘,1280x800 显示器分辨率。 Mac OS X 10.8 或更高版本。 Microsoft Windows 英特尔酷睿i52.3GHz,4GBRAM,250GB 硬盘, 1024x768 显示器分辨率。 Microsoft Windows7Window 8.1/Win10 64 位
功能指标 在线视频分析速度 25/30帧/秒。 脱机分析视频(DICOM,AVI)和图像(JPEG, TIFF,BMP)。 录像(PAL,NTSC, secam,vga,hdmi,dvi)。 通过视频,图像和患者数据研究档案。以PDF,Word,RTF 格式导出报告。 多用户访问 在任何超声成像系统上均可使用。
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